CPU:quad-core Cortex-A53 1.8 GHz; Memory: 2GB LPDDR4;16GB eMMC NAND Flash
11.本地热点统计,是一定interval统计所有滑动窗口内的hashmap数据汇总,那几秒滑过的相当于丢弃了是么(回复:这个和具体业务相关,要看实际场景来判断窗口大小,而不是固定的值)
12.缓存和数据库一致性,不应该是先写MySQL,再淘汰缓存吗?既写MySQL又写缓存,在写并发时会有概率导致数据库和缓存不一致吧?(老师后面会有专门一节课将mysql与redis这个吧)(回复:”缓存和数据库一致性,不应该是先写MySQL,再淘汰缓存吗“--正确,是这样的!)
13.周四讲的,comment可以搞成一个中台服务,供很多大前端调用,这个中台的调用入口是comment BFF还是comment service?按理说应该是comment service做成中台吧?BFF毕竟是贴合前端的。如果是comment service,那敏感词过滤服务是否要下沉到comment serivce来调用?(回复:中台的调用接口应该是comment service,BFF是给前端服务的,敏感词服务可以下沉到comment serivce,这个也要看具体使用场景,一般来讲也可以做一个单独的微服务供其他服务使用。)
// 下面这些问题都和B站相关,非B站员工,还要麻烦毛剑老师来讲解一下。
14.b站token生成和验证是怎么做的?是单独的一个rpc服务还是本地通用的代码库中实现的?api网关、bff、单独的rpc服务都要一层层对token进行验证吗? (这个麻烦@毛剑 老师来回复了)
15.b站用的什么api网关组件?自研的还是第三方的? (这个麻烦@毛剑 老师来回复了)
16.b站所有服务的写mysql都是通过kafka进行串行写入的吗?还是会根据不同的pqs定制不同的方案?如果有比评论更大的写入流量,用kafka串行方案的话mysql写入数据的速度跟不上生产速度就会导致消息堆积(这个麻烦@毛剑 老师来回复了)